Edge AI: inteligencia artificial en el borde
Qué es el edge AI
El edge AI, o IA en el borde, consiste en ejecutar modelos de inteligencia artificial cerca de donde se generan los datos: en una cámara, en un equipo compacto junto a la máquina o en un servidor dentro de la propia instalación. El modelo analiza la imagen, el sonido o la señal allí mismo y solo envía hacia fuera el resultado, no los datos en bruto.
El "borde" es el extremo de la red, el punto donde están los sensores, frente al centro de datos o la nube.
Cómo funciona
Un sistema de edge AI suele tener tres piezas:
- Sensores, como cámaras IP, básculas o sensores de máquina, conectados por la red local.
- Un nodo edge, un equipo con capacidad de cálculo, a menudo con GPU o un acelerador, que ejecuta el modelo. Para que quepa y vaya rápido, el modelo se optimiza para ese hardware concreto.
- Una plataforma central, que recibe los resultados, los guarda y los muestra en paneles.
El nodo convierte lo que ve en eventos pequeños: una persona ha entrado, una bandeja está vacía, una pieza tiene un defecto. Esos eventos ocupan muy poco comparados con el vídeo del que salen.
Diferencia entre edge y cloud
La diferencia entre edge y cloud está en dónde se hace el cálculo. En la nube, los datos viajan a un centro de datos y allí se procesan. En el edge, se procesan en el sitio.
El edge tiene sentido cuando:
- La latencia importa y la respuesta tiene que ser inmediata.
- El volumen es alto, como varios flujos de vídeo, y enviarlo todo saturaría la conexión.
- La privacidad lo pide y las imágenes no deben salir del local.
- La conexión no está garantizada y el sistema debe seguir midiendo sin red.
La nube sigue siendo útil para consolidar datos de varios sitios, entrenar modelos y gestionar usuarios. Por eso muchas arquitecturas son híbridas: el edge captura y procesa, y la nube cruza y analiza.
Un ejemplo sencillo
Una tienda quiere saber cuántas personas pasan por cada zona. En lugar de enviar el vídeo de sus cámaras a la nube, un equipo dentro de la tienda detecta y cuenta a las personas. A la plataforma solo llegan los recuentos por franja horaria.
Edge AI en los proyectos de DPI
En MBO Smart Buffet, el sistema que DPI desarrolló para MBO, la detección y el seguimiento corren en directo a 15 fps por cámara dentro del hotel, en equipos NVIDIA Jetson. El vídeo nunca sale del hotel: a la nube solo llegan eventos pequeños. La cola del nodo aguanta 20.000 eventos o 7 días sin conexión, así que un corte solo retrasa los datos. El reparto de tareas es claro: el cloud decide, el edge observa.
La solución de visión artificial en retail de DPI sigue el mismo principio. Procesa las imágenes localmente con un dispositivo Edge NVIDIA Jetson, para garantizar la privacidad y no depender de la nube.